Modalidad: Escolarizada (presencial)
Se imparte en: Culiacán
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INFORMACIÓN DEL PROGRAMA EDUCATIVO: |
El egresado de la Licenciatura en
Ingeniería en Ciencia de Datos es un profesional con
formación sólida en matemáticas, estadística, programación y
tecnologías de la información, capaz de analizar,
interpretar y gestionar grandes volúmenes de datos para
apoyar la toma de decisiones en distintos contextos
organizacionales. Su preparación le permite identificar
problemas reales y proponer soluciones sustentadas en el
análisis riguroso de la información, con una visión
integral y responsable.
Cuenta con habilidades para diseñar y administrar bases
de datos, desarrollar modelos analíticos, aplicar técnicas
de minería de datos, aprendizaje automático y visualización,
así como utilizar herramientas computacionales actuales
para optimizar procesos y generar conocimiento útil. Se
distingue por su pensamiento lógico, capacidad crítica,
trabajo colaborativo y comunicación efectiva, actuando con
ética y compromiso social en el manejo de la información.
El campo laboral del egresado es amplio y pertinente para el contexto de Sinaloa y de México, pudiendo integrarse en sectores como el productivo, tecnológico, comunicaciones, transporte y logística, manufactura, retail, financiero, banca, afores, seguros, gubernamental y social, así como en empresas de base digital y proyectos de innovación. Su formación le permite adaptarse a entornos cambiantes, continuar su desarrollo profesional y contribuir de manera estratégica al desarrollo regional y nacional mediante el uso inteligente de los datos.
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Duración |
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8 semestres |
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Plan de Estudios |
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| Materias | |||
|---|---|---|---|
| Clave | PE | Primer semestre | Créditos |
| 19101 | Introducción a la ciencia de datos | 7 | |
| 19102 | Laboratorio de sistemas operativos | 7 | |
| 19103 | Matemáticas discretas | 13 | |
| 19104 | Pensamiento computacional e introducción a la programación | 13 | |
| 19105 | Cálculo | 13 | |
| 19106 | Probabilidad | 13 | |
| Clave | PE | Segundo semestre | Créditos |
|---|---|---|---|
| 19201 | Herramientas de cómputo para programación | 7 | |
| 19202 | Fundamentos de programación | 13 | |
| 19203 | Estadística | 13 | |
| 19204 | Algebra lineal | 13 | |
| 19205 | Fundamentos de redes | 7 | |
| 19206 | Bases de datos | 13 | |
| Clave | PE | Tercer semestre | Créditos |
|---|---|---|---|
| 19301 | Fundamentos de programación con lenguajes de secuencia de comandos | 13 | |
| 19302 | Tópicos especiales de estadística | 13 | |
| 19303 | Paradigmas de programación emergentes | 13 | |
| 19304 | Estructura de datos | 13 | |
| 19305 | Investigación de operaciones | 13 | |
| 19306 | Modelación matemática | 7 | |
| Clave | PE | Cuarto semestre | Créditos |
|---|---|---|---|
| 19401 | Programación para el análisis estadístico | 13 | |
| 19402 | Teoría de la computación | 7 | |
| 19403 | Programación de servicios | 10 | |
| 19404 | Métodos numéricos | 13 | |
| 19405 | Programación paralela | 7 | |
| 19406 | Lenguajes de consulta de datos | 13 | |
| Clave | PE | Quinto semestre | Créditos |
|---|---|---|---|
| 19501 | Herramientas de cómputo en la nube | 7 | |
| 19502 | Programación para el procesamiento y análisis de datos | 13 | |
| 19503 | Inteligencia artificial | 13 | |
| 19504 | Programación de interfaces web | 10 | |
| 19505 | Fundamentos de biología celular | 13 | |
| 19506 | Matemáticas financieras | 7 | |
| Clave | PE | Sexto semestre | Créditos |
|---|---|---|---|
| 19601 | Procesamiento de datos a gran escala | 10 | |
| 19602 | Aprendizaje automático | 13 | |
| 19603 | Seguridad y gobierno de datos | 13 | |
| 19604 | Bases de datos analíticas | 7 | |
| 19605 | Análisis y diseño de algoritmos | 13 | |
| 19606 | Emprendimiento de base tecnológica | 7 | |
| Clave | PE | Séptimo semestre | Créditos |
|---|---|---|---|
| 19701 | Visualización de datos y modelos | 11 | |
| 19702 | Aprendizaje profundo | 9 | |
| 19703 | Ingeniería de datos | 10 | |
| 19704 | Optativa I | 12 | |
| 19705 | Optativa II | 12 | |
| 19706 | Bases de datos emergentes | 12 | |
| Clave | PE | Octavo semestre | Créditos |
|---|---|---|---|
| 19801 | Minería de datos | 13 | |
| 19802 | Pruebas de software | 7 | |
| 19803 | Optativa III | 13 | |
| 19804 | Optativa IV | 13 | |
| 19805 | Introducción a la investigación en ciencia de datos | 7 | |
| 19806 | Taller especializado | 13 | |
| Total de créditos del plan de estudios | 525 | ||
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Prácticas profesionales |
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Se imparte en la Unidad Académica: Facultad de Informática Culiacán
Av. Josefa Ortíz de Domínguez
s/n. Ciudad Universitaria Teléfono: 6677161361 |
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| carreras.uas.edu.mx | ||||
| Fecha de última actualización: 20/02/2026 |

“Educación pertinente y de calidad, con compromiso social”
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de Sinaloa
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